中控指紋人臉識別正火，虹膜識別又再蓄勢待發

指紋、人臉、虹膜，生物識別成為近年的熱點技術，數據顯示，過去幾年，我國生物識別市場年均增速超過了60%，2015年生物識別市場規模突破了百億元大關，業界預計到2020年，生物識別市場規模將突破3000億元，生物識別市場前景看好。隨著生物識別技術的發展與市場的擴張，生物識別產業正蓬勃發展。

在門禁與登錄之外，生物識別在支付方面也在2016年得到了快速的推廣。微信已經授權華為手機Mate7用戶可以用指紋識別，代替密碼輸入。我國自主研發的首臺ATM機通過驗收，這也是全球首臺具有“人臉識別”功能的ATM機。它將與銀行、公安等系統聯網，持卡人只能從自己的銀行卡中取款，他人銀行卡，即使知道密碼也不能取錢。人臉識別如此快速地應用到ATM金融支付上，其速度之快，反而讓業界擔心。畢竟人臉相對指紋來說，會隨時間發生較大的變化，或是整容化妝后，連親人甚至親媽都不認識的情況。據了解，已經有不少業界專家，都在微博上公開表示了對“刷臉支付”安全性的擔憂。

但是，人眼的虹膜識別技術，相比刷臉的人臉識別技術，理論上更加科學可靠。虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域，在近紅外光下呈現出豐富的紋理，如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等。

根據最新的曝光信息來看，三星Galaxy Note7應該已經做好了準備，除了曲面屏、S Pen這樣傳統優勢的繼續鞏固，增添的虹膜識別成為備受關注的新特性。聯想到科幻電影中刷眼解鎖的鏡頭，而這種情景馬上就要在手機上實現，心情難免有一些小激動，那么虹膜識別究竟是怎樣的一種技術，未來究竟能為我們帶來什么?下面就帶您了解這項酷炫的黑科技。

在談具體的虹膜識別之前，我們首先要了解什么是虹膜。簡單來說，人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部 分，是眼球中瞳孔周圍的深色部分，其中包含大量獨一無二的特征，包括相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋等等細節，復雜程度可見一斑。

虹膜識別技術通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心步驟是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述、匹配和分類，從而實現自動的人員身份認證。虹膜識別技術可以劃分為虹膜圖像獲取、虹膜圖像預處理和虹膜圖像特征提取和比對等三大步驟。

虹膜識別技術較其他生物特征識別技術相比，具有誤識率低，生物特征不易損傷，難偽造、復制。而且虹膜在胎兒發育階段形成后就將保持不變，常見的眼科疾病也不會對虹膜造成破壞，這些直接決定了虹膜特征的唯一性。正是基于此，虹膜與每個人呈現一一對 應的關系，通過掃描虹膜來識別身份的虹膜識別技術也就發展起來。有研究稱，虹膜識別的準確性是指紋識別的1萬倍，是臉部識別的10萬倍，被廣泛認為是21 世紀最具有發展前途的生物認證技術，相繼在安防、國防、電子商務等領域發揮著重要的作用。